Dependency Walker

最近寫 CUDA 程式, 做Wrapper給C#呼叫,在自己電腦上可以執行的程式, 整包複製到其他電腦上, 卻無法執行, 原來是牽涉到DLL的相依性,自己寫的DLL還會呼叫其他DLL, 以及版本問題,  發現這個 Dependency Walker 好用工具, 可以找出缺了甚麼檔案, 才把問題解決.

[Cuda] 從C# 呼叫Cuda 處理 Bitmap 與 Mat 物件

最近使用C#處理PictureBox, Bitmap 與 C::Mat 物件, 做個重點記錄, 程式很長, 就不解釋了.

在RPi3上安裝tensorflow與tflearn

以下在 2018-11-13-raspbian-stretch-full 測試可用:

keras-yolo3 連接 ipcam 進行物件辨識

接續前一篇 keras-yolo3 測試 ，這篇說明如何連接具有 onvif 協定之 ipcam.

要連接 ipcam 首先要找到連接的 uri，如果手冊沒有，可以先下載 ONVIF Device Manager，先用瀏覽器登入 ipcam 後找到 port 設定，然後手動方式將 ipcam 網址加入 ONVIF Device Manager 的裝置列表，輸入帳號密碼，然後手動連線，點選中間欄位的 Live Video, 影像串流就會顯示在右方窗格，下方即可看到 uri， 例如:

keras-yolo3 測試

YOLO (You Only Look Once) 是關於物件偵測的類神經網路演算法，作者 Joseph Redmon 以 darknet 架構實作，輕量、依賴少、演算法高效率，在工業應用領域很有價值，例如行人偵測、工業影像偵測等等。官網寫的非常詳盡，照著操作便能完成 Yolo 初步的 detection 和 training，但這裡只測試另一款使用 keras 架構實作的 keras-yolo3 的操作步驟。

[AI] ILSVRC12 數據集轉成適用於 AlexNet 的 TFRecord 格式

ILSVRC12 數據集包含 1000 個種類, 共約140GB. 剛開始實驗時, 選10種就好, 之後再依照硬體能力增加. 進行 AI 辨識前, 先將其轉成 tensor-flow 的資料格式,  實作步驟如下:
(1) 下載資料集
(2) 將 Trainning Set 全部解開, 放在 All 目錄
(3) 將要使用的類別複製到 Train 目錄下
(4) 將 Train 目錄的圖檔轉成 TFRecord 格式
(5) 將 TFRecord 格式恢復為圖型, 檢查是否有誤
(6) 辨識前將圖型縮放至適當大小

[OpenCV] 連接 ONVIF 之 IPCam

ONVIF（Open Network Video Interface Forum，開放式網路視訊介面論壇）是目前監控產業的重要國際標準，採用統一開放的標準作為網路攝影機、影像伺服器、門禁設備及中央管理系統之溝通協定。 OpenCV 的 VideoCapture 可支援 rtsp 協定的讀取, url 格式為:

    rtsp://username:password@ip:port/profile
 
程式 main.cpp 將讀取的影像放入 Mat, 可另做影像處理, 程式碼如下: