ILSVRC12 數據集包含 1000 個種類, 共約140GB. 剛開始實驗時, 選10種就好, 之後再依照硬體能力增加. 進行 AI 辨識前, 先將其轉成 tensor-flow 的資料格式, 實作步驟如下:
(1) 下載資料集
(2) 將 Trainning Set 全部解開, 放在 All 目錄
(3) 將要使用的類別複製到 Train 目錄下
(4) 將 Train 目錄的圖檔轉成 TFRecord 格式
(5) 將 TFRecord 格式恢復為圖型, 檢查是否有誤
(6) 辨識前將圖型縮放至適當大小
